스포츠토토에서 AI를 활용한 전문 분석 방법
스포츠와 인공지능이 만나 분석의 틀을 깨다
안녕하세요 토토픽입니다! 스포츠 경기를 보실때 어떻게 보는게 제일 재미있으신가요? 여러 사람들과 같이 보면서 경기를 즐기는 경우? 아니면 혼자서 맛있는 음식을 먹으면서 볼때가 가장 즐거우신가요? 한 설문조사에 따르면 스포츠 경기를 볼때 다같이 보면서 서로 경기 결과를 예측하고 분석을 하면서 토론하면서 보는 것이 가장 재미있게 보는 방법이라고 말합니다. 보통 친구들기리 축구나 농구등 구기종목 경기를 볼때 이런 이유때문에 "A팀이 승리할 것 같아!" 라고 말을하면서 각자의 의견과 근거를 들면서 결과에 대한 확신을 하죠. 하지만 이러한 근거는 사실에 의한 근거가 아닌 감에 의한 분석이고 본인의 직감에 의존한 분석이기 때문에 결과에 대한 예측이 맞을 수도 있고 틀릴 수도 있다는 것입니다.
최근 스포츠 분야에서는 인공지능이 결합되어 과학적인 분석을 하고 있다는 사실을 아시나요? 더이상 우리가 친구들끼리 했던 재미삼아 했던 경기결과에 대한 예측이 이제는 다양한 분석툴과 접근방식으로 세밀하고 경기결과에 보다 가까운 예측을 할 수 있다는 것을 보여주고 있습니다. 한 스포츠 분석기업에서는 각 스포츠 팀에서 보여주고 있는 전술과 전략에 대한 데이터에 의거하여 특정 팀에서는 특정 선수들을 기용하면 보다 더 나은 플레이를 할 수 있고 승리에 대한 호가률을 높여줄 수 있다는 것을 연구결과로 말해주고 있습니다.
또한 이러한 분석 데이터를 활용하여 스포츠 경기 뿐 아니라 관중에 대한 분석 및 데이터를 활용한 다양한 분야의 접근 방식으로 우리가 알고 있는 수준 이상의 퍼포먼스를 보여주고 있습니다. 스포츠는 재미로 보는 경기이기도 하지만 하나의 비지니스라고 볼 수 있기 때문에 어떻게 하면 관중들에게 더 재미있는 경기와 박진감넘치는 경기를 보여줄지에 대한 분석도 이루어지고 있죠. 그렇다면 요즘에는 어떠한 방식으로 스포츠 분석이 사용되고 있을까요?
인공지능(AI)을 통한 스포츠 분석 노하우 3가지!
1. 딥러닝을 통한 데이터로 선수를 분석
딥러닝이라는 분야는 오래전부터 진화해오고 있습니다. 스포츠라고 예외는 아닌데요. 실제로 딥러닝은 계속해서 쌓이는 빅데이터를 학습하여 앞으로의 결과를 예측하는 방식의 알고리즘으로 다양한 산업에서 응용되고 쓰이고 있습니다. 스포츠에서는 선수들의 능력치를 수치화하여 어떠한 상황에서 어떻게 움직일때 효율성을 갖출 수 있는지에 대한 연구 분석도 하고 있습니다. 이러한 부분들은 선수들의 움직임을 3D 이미지 인식을 통하여 움직임을 파악하고 실시간으로 이미지의 움직임을 인식하여 분석하게 됩니다.
딥러닝은 결국 카메라를 베이스로 하여 사람의 움직임을 학습하고 다음 상황에서 선수들의 효율적인 움직임을 감지하는 것이라고 볼 수 있습니다. 딥러닝이라는 소프트웨어와 카메라의 하드웨어를 합쳐서 실시간으로 대상물체에 대한 움직임 생각등을 분석 추론하고 새로운 알고리즘을 만들어내는 것이 미래가 아닌 현재에도 계속해서 연구되고 있다는 점이고 앞으로 더욱더 대중화될 것입니다.
2. 선수들의 몸값을 능력치에 따라 수치화
FM 이라는 게임을 한번씩은 들어보셨을건데요. 축구 매니징을 하면서 본인이 감독으로써 팀 선수들을 고용하고 데려오고 연봉을 협상하는 게임입니다. 실제 축구게임과는 거리가 멀지만 나만의 팀을 만들기 위해 나의 백데이터를 활용하여 선수들의 가치를 매기죠. 현실에서도 감독이 원하는대로 선수들을 고용하고 하지만, 최근 첨단기술의 발달로 머신러닝 알고리즘의 활용도가 높아지고 있습니다.
수많은 스포츠선수들이 가지고 있는 개개인의 신체능력치와 밸런스들을 수치화하여 데이터화 시켰고 앞으로의 이 선수의 가능성은 어떠할지 그리고 부상에 위험도는 어느정도인지에 대한 데이터를 수집화하여 최적의 선수 영입을 할 수 있도록 도와주는데도 사용되고 있습니다. 상상해볼까요? 하루에도 전세계에는 수많은 스포츠와 선수들의 경기가 이루어지고 있으며 이러한 데이터를 계속해서 축적한다면 방대하겠죠? 그렇다면 이러한 자료들을 수치화해서 분석 및 예측하는데 도움이 된다고 볼 수 있습니다. 더이상 이러한 것은 게임이 아니라 현실세계에서 이루어지고 있다는 것에 주목을 해야합니다.
3. 스포츠는 선수와 관객을 연결해주는 비지니스
스포츠분야에서는 비단 선수와 감독에게만 인공지능이 쓰이는 것은 아닙니다. 스포츠 선수가 있기전에 바로 팬들이 있는 것이고 이러한 팬층이 두텁게 쌓여야 인기있는 스포츠가 되고 돈이되는 게임을 할 수있게 되는 것입니다. 입장료를 지불하지 않는 팬들이 많으면 스포츠의 인기도 식어버리죠. 그렇기 때문에 스포츠는 비지니스라고 볼 수 있습니다. 어떻게 해서 팬들을 끌어모을 수 있을지 어떻게 마케팅을 해야하는지 모두 포함되는 내용입니다. 스포츠에서의 고객은 바로 관중들입니다. 기업에서 CRM을 하면서 고객을 관리하는 것처럼 스포츠에서는 팬들을 관리해야합니다.
이러한 부분을 스포츠와 CRM을 접목 시키고 이 데이터를 분석하기 위한 툴로 인공지능을 사용하는 것이죠. 실제로 CRM은 팬덤 관리라고 하여 FRM 이라는 용어로 사용되어집니다. Fan Relationshiip Management와 같은 의미로 말이죠. 한국농구연맹인 KBL에서도 침체되어있는 한국의 프로농구를 활성화시키기 위해서 체계적인 팬관리를 하고 있는데요. 팬들이 경기장을 얼마나 많이 방문하는지, 연령층이 어디인지, 굿즈 상품을 구매하는지 등 이러한 부분들을 다 확인하고 최종적으로 사업을 구상하는 방식으로 바뀌고 있습니다.
이처럼 스포츠와 인공지능이 합쳐지면서 여러가지 분야로 진출하고 있는데요. 우리가 생각하는 과거와는 스포츠의 방향이 훨씬더 빠르고 진보적으로 변화하고 있습니다. 스포츠의 재미를 위한 분석 툴들이 여러방면에 사용되는 것을 보면서 신기하기도 하면서 어떤 분야로 더 발전될지 궁금해지는 요즘입니다
